Нейросети научились предсказывать наводнения по фотографиям из соцсетей - Новости технологий и интернета | MMGP
Пользователей
1001
на сайте
Зарегистрированных
444,416
пользователей
Создано
517,296
тем
Написано
12,998,570
сообщений
Присоединяйтесь к нашему инвестиционному форуму, на котором уже 444,416 пользователей. Чтобы получить доступ ко многим закрытым разделам и начать общение -  .
Вход через:  
Обсуждение новостей, связанных с интернетом и технологиями.
Важная информация
Внимание! Акция для копирайтеров: ЭПС-эксперт (2-10 поинтов за 1000 символов)
Есть опыт работы с криптовалютами? Заведи Крипто-Блог и заработай на нём!
Торгуешь криптовалютой? Оставь свой отзыв о бирже!
Разбираешься в криптовалюте? Прими участие в акции Крипторайтер 2.0 (2-10 поинтов за 1000 символов)
Изменения в акции "Оплата за сообщения".
Как на одной публикации заработать $100
Ответить
 
Первый пост Опции темы
Сообщения прочитаны и/или просмотрены Сегодня, 09:19
Старый 18.03.2017, 21:00
#1
Rich-and-Free.com
Премиум
 
Аватар moskva
 
Имя: Сергей
Пол: Мужской
Возраст: 29
Адрес: Планета земля
Инвестирую в: Свой бизнес
Регистрация: 12.09.2012
Сообщений: 16,570
Благодарностей: 9,057
УГ: 33
КП: 0.185
подарки
награды Волшебный горшочек 
Нейросети научились предсказывать наводнения по фотографиям из соцсетей

Команда ученых из Уорикского университета разработала новый алгоритм, который по тэгам к фотографиям и видеороликам из пакета Yahoo Flickr Creative Commons 100M, научился предсказывать наводнения. Обучение нейросети проводилось по материалам, которые были опубликованы в период с апреля 2004 по август 2014 года.

На входе нейросеть анализировала материалы по четырем общим (“природа“, “пейзаж“, “река“, “вода“) и двум сводным (“RW“ – от “река“ и “вода“, и “NL“ – от “природа“ и “пейзаж“) тегам, каждый из которых на выходе был связан с специфическими (“потоп“, “наводнение“, “пойма“) тегами. Сопоставление тегов с риском стихийного бедствия проводилось на основании трех параметров: масштаба события, количества публикаций за пять суток до пика наводнения и спустя пять суток, а также шаблона поведения в пиковый период наводнения.

Результаты показали, что появление во Flickr тегов, связанных с наводнениями, коррелирует с показателем встречаемости специфических (“вода“, “река“) и сводных (“RW“) тегов. В то же время угроза стихийного бедствия оказалась почти не связана с ростом числа таких тегов, как “пейзаж“ и “природа“.

Примечательно, что теги “вода“ и “река“ заняли промежуточное положение между маркерами бедствия и тематикой природы и примерно одинаково коррелировали с остальными тегами. Сводные теги чаще встречались за один день до пикового периода наводнения, при этом по мере приближения к пику тег “RW“ использовался все чаще, а тег “NL“, напротив, резко терял популярность.

По материалам bigmir.net
__________________

ГОРЯЧИЕ ПРОЕКТЫ И РЕФБЭК КАЖДОМУ🔥Rich-and-Free.com-безопасные и прибыльные инвестиции🔥Инвестирую тут MONHYIP
Проверяй хайпы на HYIP.LIFE
RespectBet - пожалуй, лучшие инвестиции с видеоподтверждением.🔥
moskva вне форума  
Ответить
Войдите, чтобы оставить комментарий.
Сообщения прочитаны и/или просмотрены Сегодня, 09:19
Опции темы

Быстрый переход
Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
Ученые Массачусетского института научились предсказывать курс bitcoin? jansen Новости криптовалют 4 18.06.2017 06:19
Amazon представляет сервис для определения возраста по фотографиям bizneser Новости технологий и интернета 1 12.02.2017 19:38
Учёные научили нейросети предсказывать будущее bizneser Новости технологий и интернета 5 04.12.2016 14:06
Более 64 тысяч долларов в биткойнах собрано в помощь жертвам наводнения в Тбилиси pilot10 Новости криптовалют 0 18.07.2015 11:29


Случайные темы
Аватар NightWolf
FairsInvest - www.fairsinvest.com
От NightWolf в разделе «Архив: Список проблемных/неактивных/закрытых программ»
Аватара нет
Каковы принципы ранжирования группы вконтакте
От keniamin1988 в разделе «Социальные сети»
Аватар kislov
[ICO]Ties Network - платформа для бизнес-коворкинга 2.10 — 22.10.2017
От kislov в разделе «Завершенные и отмененные ICO»
Аватар Rost77
Эксперты назвали 15 лучших смартфонов 2017 года
От Rost77 в разделе «Новости технологий и интернета»
Аватар Alcest
В СНАУ создают стартап-центр
От Alcest в разделе «Новости в мире финансов и инвестиций»
Аватар Анна Чернобай
Искусство в блокчейне: «Редкий Пепе» ушел с молотка за $38 000
От Анна Чернобай в разделе «Горячие новости»
.     
Пользователей
444,416
Тем
517,296
Сообщений
12,998,570

mmgp.telegram