Искусственный интеллект для ставок на теннис - OhMyBet.com

Всем привет.
Периодически появляются системы и сайты, которые заявляют, что дают прогнозы на основании статистического анализа, "умного" алгоритма и даже "математического волшебства" (был тут на форуме такой год назад, слили сразу ).
На поверку оказывается одно и то же - за подписку предлагают вероятности победы каждого из игроков в предстоящем матче, в виде 25% на 75%, плюс немного статистики. Как уже было сказано не раз на форуме (например, тут) - все это берется из платной базы и оборачивается в красивый сайт. Математики - ноль, анализ - делайте сами, а "волшебства" предостаточно.

Это я к чему...Конечно, попиарить свой сервис Знаю, что сравнивать будете как раз с такими, что описал выше, но я приведу факты, а вы уж судите сами.
Итак:
OhMyBet.com – сервис на основе алгоритмов машинного обучения для прогнозирования исходов профессиональных теннисных матчей.
Команда проекта – это специалисты по машинному обучению и анализу данных, выходцы из Физтеха и Яндекса.

Мы тоже взяли платную базу, но вместо того, чтобы тупо передирать с нее вероятности на каждый матч, мы проанализировали статистику по большому числу прошедших матчей с помощью алгоритмов машинного обучения и построили предиктивную модель, которая способна предсказывать победителя предстоящего матча. Преимущество машинного обучения в отличие от простого расчета вероятности в том, что алгоритм – самообучающийся: чем больше исторических данных (сыгранных матчей) он анализирует, тем выше точность модели.

Мы проанализировали более 825 000 прошедших матчей из турниров ITF и ATP с 2000 по 2014 гг. Проверяли модель на матчах 2015 г. Результат – точность предсказания победителя 85%. Потенциальная прибыль, размещай мы ставки в 2015 г. по прогнозам системы, составила бы 300%, ROI 12%.

Фишка системы в том, что она дает очень ограниченное количество прогнозов: 1-2 в день, иногда ни одного. Модель отбирает только матчи с максимальной вероятностью прогноза и высокими коэффициентами на предсказанного победителя (средний выигрышный коэффициент 1.74).

Есть бесплатный пробный период 7 дней, разные варианты подписки, скидка при подписке в июле. Конечно, чем дольше дистанция, тем выше ROI. Историю прогнозов с 2015 г мы выложили в открытом доступе на сайте, так что можно наглядно увидеть win rate системы. Несколько скринов прикрепляю.

Параллельно ведем открытый мониторинг прогнозов на Блогабете, чтобы каждый мог удостовериться в нашей честности.

Предваряю классический вопрос - "что же вы сами не ставите, если такая супер-пупер система?"
Ответ: ставим. Но как можно увидеть в калькуляторе прибыли на сайте, хороший профит начинается при большом размере ставки - вот мы и занимаемся богоугодным делом - собираем капитал с подписок, чтобы потом его и ставить с хорошей прибылью. Цинично? Пожалуй. Зато честно. Вместо того, чтобы просто втихую использовать его самим, даем возможность и другим заработать вместе с нами. Хотя со временем все же закроем.

Проверяйте, пишите вопросы, буду рад ответить.

не, ну хотя бы написано без ашибок. сразу видно - про... выходцы.

да тут шнобелевской премией пахнет не? или мои мозги этож как никак искусственный интеллект создан, а не лучше сразу машину времени, штоб можно было на 2-3 часа вперед заглянуть и обратно, токо алгоритм обратный обязателен а то в космосе неохота летать. кароче я за

Искусственный интеллект искусственному интеллекту рознь.
В принципе, любой алгоритм с нелинейной логикой, способный самообучаться - уже ИИ.
На искусственный разум и машину времени не претендуем (пока ), но сделать модель, которая сможет находить неочевидные человеку закономерности в больших данных, давно уже людям по силам.

Есть пара вопросов на засыпку. Вот вы в первом посте все так красиво написали и хотелось бы узнать какие конкретно данные из этих 800 с гаком тысяч матчей брались в расчет для анализа? Только победы и поражения? Без привязок к фамилиям играющих?
Вопрос еще интересней: какой смысл в анализе матчей 2000-2009 годов, если участвующие в них теннисисты давно уже закончили карьеру? Можно ли доверять прогнозам, основанном на анализе этих матчей? Какие закономерности можно выявить из таких матчей?

На большую часть этих матчей мы собрали статистику, которая включает в себя: результат матча, покрытие, турнир, количество эйсов, количество двойных ошибок, процент выигрыша на первой и второй подаче, средняя скорость подачи каждого игрока, возраст игроков, оценочная мотивация выигрыша, предыдущие встречи игроков, травмы, время отдыха между матчами и т.д. К этим данным применили алгоритмы машинного обучения.

Что касается фамилий и завершивших карьеру, то мы рассматриваем игрока как набор параметров, между которыми мы можем найти некие паттерны (закономерности). Нам важны не фамилия и даты его спортивной карьеры, а физические параметры и внешние условия на момент каждого из сыгранных им матчей. Если игроки уже встречались до матча, то мы, конечно, берем в расчет результаты их предыдущих встреч.

Что ж, такая логика вполне имеет право на существование, послежу за вами. На чем это все написано? Откуда парсите кэфы и куда ставите?

Спасибо!
Написано на Python. Ставим на Betfair, коэффициенты от Pinnacle.
Как только матч проходит, результат прогноза отображается на сайте в разделе History и мы публикуем его на Блогабете.

только один вопрос : зачем продавать курицу несущую золотые яйца?

Скорее предоставить временный доступ к курице.
Как я писал выше, мы только запустились и продолжаем тестировать и исправлять баги. Как только наладим процесс и накопим достаточно для хороших ставок, сервис придется закрыть.

добавлено через 1 минуту
А точнее, доступ к яйцам

К этому случаю такая поговорка неприменима. Люди придумали какой-то алгоритм, сам алгоритм не продается. Средняя максимальная ставка на теннисный матч составляет 2-3 тысячи долларов, допустим. Для 11% РОИ можно ставить около 5% от банкролла в одну ставку. То есть, необходимый банк должен составлять 50-60 тысяч долларов. Думаю, у создателей естественно нет пока этих денег. Так что вполне нормальная ситуация выходить на рынок с предложением инвестиций.
Но эти рассуждения в вакууме. Естественно я не знаю как там дела по настоящему с РОИ и дисперсией. Дистанция в 400-500 ставок совсем не показатель, так что ориентироваться на достигнутые показатели пока рано.

яндекс зажал выходное пособие?

Кстати, все крупные IT компании так или иначе подбираются к этой теме.
Вот пример IBM и Microsoft

хорошо, что до апокалипсиса еще так далеко

Ни какая статистика не может учитывать физичкское и психологическое состояние спортсмена и травмы, как до.. так и во время матча... По этому не верю ни в какой статистический анализ с положительным результатом на дистанции.
В коэфициенте бука уже это все заложено с маржой, что дает отрицательное мат. ожидание.

Когда сделаете хотя бы 1000 ставок и будете в достаточном для интереса потенциальных платных подписчиках плюсе - тогда показывайте результаты, а пока, это все ни о чем...

Поддерживаю. Попахивает срубом бабла с лохов!

Не нашел на блогабете, если не сложно - дайте ссылку!

Не нашел на блогабете, если не сложно - дайте ссылку!

Вот.

Благодарю. Один месяц это не показатель, во-первых.
Во-вторых, я думаю Вы видели сайт betonsuccess.ru
Там по сравнению с блогабетом больше информации. Я думаю чем больше информации Вы предоставите, тем больше вероятность получить клиентов. А так один месяц на блогабете, на сайте окошко которое считает прибыль в зависимости от ставки....статистика за 2015 год, абстрактная.
Желаю удачи и развития проекту!