Стартап Sidecar привлек $ 11 млн

Стартап Sidecar, расположенный в Филадельфии, закрыл инвестиционный раунд серии С и привлек $ 11 миллионов. Sidecar — провайдер платформы для компаний в сфере электронной коммерции, которая помогает оптимизировать рекламные кампании.



Общий объем финансирования Sidecar в раунде серии С составил $ 26 миллионов. В список партнеров вошли Harbour Growth Partners (HGP), а также предыдущие инвесторы Ascent Venture Partners и Osage Venture Partners. Также в раунде участвовал венчурный фонд выпускников Гарварда — The Yard Ventures. А Silicon Valley Bank предоставил услугу долгового финансирования. Компания использует привлеченные средства для улучшения своих технологий машинного обучения и масштабирования команды разработчиков.

Под руководством основателя и генерального директора Андре Голсорки Sidecar использует передовые технологии машинного обучения и пользовательский опыт, чтобы предоставить SaaS инструмент для электронной коммерции. С помощью платформы розничные торговцы могут проводить кросс-торговые кампании в Google, Facebook и Bing.

Маркетинг в сфере электронной коммерции меняется каждый день. Розничные торговцы должны иметь постоянно развивающиеся технологии, чтобы занимать лидирующие позиции. Вот что делает Sidecar. Компания стремиться постоянно трансформировать экономику маркетинга электронной коммерции в пользу ритейлеров. Формула успеха Sidecar базируется на следующем: данные, машинное обучение и люди.
Список клиентов платформы включает Moosejaw, Vermont Teddy Bear и другие компании.

Перевод специально для mmgp.ru

Давно уже жду ту платформу, которая начнет автоматизировать рекламу в Гугл Адсенс
Пусть даже платную, Бог с ним, главное это чтоб не заморачиваться с подачей тонны объявлений... эхх..

А как же составление текстов объявлений? Если это отдать платформе, тогда человек, который настраивает контекст ручками всегда будет получать больше кликов

Когда ресурс большой, много объявлений приходится составлять.

Возьмём ту же Розетку. У них в офисе целая команда сидит, которая целыми днями составляют рекламные объявления.

Было бы неплохо, чтобы всю рекламную рутинную работу пустить на полуавтомат. Машинное обучение сейчас развивается полным ходом, поэтому текста для объявлений создаются без труда (имхо)

А что тогда делать с целой командой, работающей над контекстом?) почти всех увольнять, и оставлять только тех, кто оптимизирует расходы?)

К большому сожалению, сейчас многие компании уже так поступили...