Big Data: как большие данные меняют бизнес - Новости в мире финансов и инвестиций | MMGP
Присоединяйтесь к нашему инвестиционному форуму, на котором уже 434,994 пользователей. Чтобы получить доступ ко многим закрытым разделам и начать общение -  .
Вход через:  
Обсуждение новостей, связанных с финансами и инвестициями.
При поддержке
Важная информация
Есть опыт работы с криптовалютами? Заведи Крипто-Блог и заработай на нём!
Торгуешь криптовалютой? Оставь свой отзыв о бирже!
Разбираешься в криптовалюте? Прими участие в акции Крипторайтер 2.0 (2-10 поинтов за 1000 символов)
Изменения в акции "Оплата за сообщения".
Как на одной публикации заработать $100
Ответить
 
Первый пост Опции темы
Сообщения прочитаны и/или просмотрены Сегодня, 05:06
Старый 22.09.2015, 16:56
#1
Мастер
 
Пол: Женский
Инвестирую в: Свой бизнес
Регистрация: 19.09.2010
Сообщений: 3,256
Благодарностей: 820
УГ: 6
КП: 0.163
подарки
Big Data: как большие данные меняют бизнес



Термин Big Data появился сравнительно недавно. При этом сейчас этот термин не использует только ленивый. На практике можно встретиться с различными определениями Big Data: просто большой объем данных (больше 100Гб), данные, которые невозможно обработать на одном компьютере, а для некоторых это вообще любые данные. Но наиболее точное определение Big Data (от англ «Большие данные») — это серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объемов для получения результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети, альтернативных традиционным системам управления базами данных.

В 1981 году основатель компании Microsoft Билл Гейтс заявил, что 640 Кб памяти с избытком хватит любому компьютеру. Сегодня, спустя три десятилетия, современному компьютеру едва хватает 2 Гб памяти (а это 3,5 тысяч раз больше, чем прогнозированный показатель), чтобы обработать минимальный поток данных.

Объемы данных растут в геометрической прогрессии. Каждые два дня мы генерируем столько данных, сколько было накоплено за всю историю цивилизации до 2003 года. Каждую минуту в мире создаются 98 000+ твиттов, 695 000 обновлений статусов, 11 млн сообщений, отправляются 698 445 поисковых запросов в Google и 168 млн электронных писем. Это в первую очередь влияет на ведение любого бизнеса в современном мире. Если раньше компании пользовались структурированными данными из внутренних источников, таких как система внутреннего учёта (покупки, возвраты, каналы привлечения, адрес, склады, остатки, партнёры), то сегодня для того, чтобы извлечь прибыль, необходимо собирать информацию из всех доступных и недоступных источников, учитывать внешние данные, которые на первый взгляд кажутся неуместными.

По словам Владимира Люльки, управляющего партнера компании Intellica, который представил свой доклад в рамках конференции BigData Conference 2015 (11 сентября в Киеве), компании должны научиться обрабатывать каждый байт информации, чтобы извлечь из Big Data самое важное для бизнеса – быть более эффективным, удовлетворять запросы клиентов, уменьшать риски и масштабировать бизнес. По словам Владимира, цифры и техническая сторона вопроса мало интересует бизнесменов. Главное для них – снижение рисков, эффективность и увеличение прибыли, что, собственно, и может дать Big Data.

Спикер также привел несколько примеров применения больших данных в банковской сфере, телекомме и электронной коммерции.

Владимир рассказал о таких инструментах Big Data в сфере телекоммуникаций:
Real Time Decisioning Marketing на основе поведения клиента — клиент по собственной инициативе выходит на контакт с компанией через одну из точек взаимодействия. Это может быть звонок в call-центр, авторизация на интернет-портале и т. п. На базе этого взаимодействия вырабатываются определенные решения или рекомендации по работе с клиентом;
социальные сети как канал информации о клиентах, связях между собой, а также TextMining — технология глубинного анализа текста, которая позволяет при помощи алгоритмов выявить прежде неизвестные связи и знания в текстовых данных. «С помощью text mining мы выявляем тренды и те зависимости, которые помогут использовать информацию для монетизации», – говорит Владимир Люлька;
социальные сети как канал маркетинговых коммуникаций — позволяет выделять «лидеров мнений»;
альтернативные каналы коммуникаций (Viber, Skype и т.д.);
геотаргетинг — метод предоставления уникального контента и/или услуг с учетом точного географического местоположения пользователя. Геотаргетинг очень активно используется в интернет-маркетинге для размещения целевой рекламы. Параметры местоположения включают в себя такие факторы, как страны, провинции, города, почтовый индекс, IP-адрес и многое другое. «Например, клиент часто подходит к банкомату, который является партнером его мобильного оператора. Соответственно, можно отследить, когда он подходит к банкомату этого банка и предложить произвести какое-то действие именно в этом банкомате, например, пополнить счет», – приводит пример Владимир Люлька.

Наблюдая за последними тенденциями на рынке, можно придти к выводу, что применение анализа больших данных также привело к революции банковской отрасли:
развитию «виртуальных» банков без отделений, которые осуществляют операции через интернет или мобильные приложения (Simple, Moven, Рокетбанк);
сокращению штатов и закрытию отделений из-за роста популярности дистанционных сервисов (яркий пример — британский Barclays);
миграции пользователей в цифровую среду.

Эксперты уверяют, что Big Data – не решение всех проблем. Это лишь инструмент, который можно и нужно использовать. Но если использовать его правильно, большие данные могут принести бизнесу большую добавочную стоимость.

Источник
CashToday вне форума  
Старый 22.09.2015, 19:10
#2
Специалист
 
Пол: Мужской
Инвестирую в: Форекс
Регистрация: 18.06.2014
Сообщений: 347
Благодарностей: 291
УГ: 0
КП: 0.409
Re: Big Data: как большие данные меняют бизнес

Цитата:
Сообщение от CashToday Посмотреть сообщение
В 1981 году основатель компании Microsoft Билл Гейтс заявил, что 640 Кб памяти с избытком хватит любому компьютеру. Сегодня, спустя три десятилетия, современному компьютеру едва хватает 2 Гб памяти (а это 3,5 тысяч раз больше, чем прогнозированный показатель), чтобы обработать минимальный поток данных.
Закон кибернетики: при увеличении глубины иерархии на один уровень, объем обрабатываемой в структуре информации возрастает в квадрате. А если учесть, что компьютерные сети проникают все глубже, то в этом нет ничего удивительного
Argenius вне форума  
Ответить
Войдите, чтобы оставить комментарий.
Сообщения прочитаны и/или просмотрены Сегодня, 05:06
Опции темы

Быстрый переход
Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
Стартап анализа компьютерных данных Arcadia Data привлек 11,5 млн долларов Anastasia Kochetkova Новости в мире финансов и инвестиций 0 12.06.2015 18:24
Установка движка dle ( Data Life Engine) vladekta Дайджест блогосферы 1 18.04.2011 18:51
Продажа баз на движке Data Live Engine (DLE) Bogdanic Прочее 0 20.03.2010 22:41
Data-hyip - Data-hyip.com TheGOLDskull Архив: Список проблемных/неактивных/закрытых программ 5 24.07.2008 23:59


Случайные темы
Аватар Pro-Hyip
Option Invest - optioninvest.net
От Pro-Hyip в разделе «Архив: Список проблемных/неактивных/закрытых программ»
Аватар moskva
В Facebook можно будет создавать секретные чаты
От moskva в разделе «Новости технологий и интернета»
Аватар TenDemon
В России выставлен на продажу крупнейший банк с турецким капиталом
От TenDemon в разделе «Новости в мире финансов и инвестиций»
Аватар polaks
Globalinvestsystem - globalinvestsystem.com
От polaks в разделе «Архив: Список проблемных/неактивных/закрытых программ»
.     
Пользователей
434,994
Тем
504,814
Сообщений
12,673,761

mmgp.telegram